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Spring에 Jackson Custom Serialization 적용 스프링부트는 기본적으로 Jackson라이브러리를 통해 자바 기본 컬렉션 객체들을 Json으로 Serialize를 진행해준다. 하지만, 기존 레거시 코드에 있던 사용자 정의객체를 json형태로 반환할 일이 생기면서 에러가 발생했다. 사용자 정의객체를 어떻게 Serialize해야할지 정의되어 있지 않아서 생기는 문제였다. 이를 해결하기 위해 serializtion을 커스터마이징해서 objectMapper에 추가하고 이를 스프링에서 사용할 수 있게 빈 등록해주는 과정을 진행했다. 아래 코드는 HashMap을 상속받은 사용자정의 DataSet객체를 직렬화하는 과정이다. writeObject()를 통해 재귀적으로 관련된 직렬화를 진행하여 json 문자열을 만들어 반환하게 된다. public class DataSe..

⚡️ Scale Out된 환경에서 세션 관리방법 ⚡️ 먼저 다중 서버 환경이 생기는 이유에 대해 알아보자. 트래픽이 증가하면 이를 처리하기 위해 서버의 성능을 향샹시켜야 한다. 이를 위한 두 가지 방법이 있다. Scale Up / Scale Out 스케일업은 단일 서버의 성능을 증카시켜 더 많은 요청을 처리하는 방법 (CPU, 메모리, 디스크 업그레이드) 장점 서버가 하나이므로 데이터 정합성 이슈가 발생하지 않는다. (장점) 단점 일정수준이상 성능이 크게 증가하지 않음 (비효율) 서버가 죽으면 복구전까지 모든 서비스가 중단된다. 스케일아웃은 새로운 서버를 추가하여 트래픽을 각 서버가 나눠가져 더 많은 요청을 처리하는 방법 장점 서버가 여러 대이므로 하나가 죽어도 다른 서버에서 서비스 제공 가능하여 ‘가용성’을 높일 수 있다. 요청량에 따라 필요에 따라 서버..

서버리스 애플리케이션 사용해보기 서버리스란? 개발자가 서버를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있도록 하는 클라우드 네이티브 개발 모델 서버자원을 AWS에서 제공해주고 개발자는 비즈니스로직을 짜는데만 집중할 수 있는 구조 온프레미스에서 발생할 수 있는 서버구성, 폴트, 확장성 등을 신경쓰지 않아도 됨 기존의 서버에서 사용자 수가 갑자기 증가하는 상황이 발생하면? → 온프레미스는 갑자기 서버를 확장시킬 수 없으므로 서버가 터지고 이는 비즈니스적인 손해로 이어짐 → 늘어난 리소스를 관리하는 인력도 필요함.. → 하지만, 항상 많은 요청과 인력이 필요한 것은 아님.. → 유연하게 조절을 할 수 있으면 좋다! 서버리스는 서비스 요청량에 따라 변하지않고 항상 같은 품질의 서비스를 제공하기 쉽도록 함 AWS 결제 알람 설정하기 ..

[오류] PRG(Post-Redirect-Get) 패턴 적용 오류 🤔 문제를 겪게 된 이유 🤔 책 '스프링 입문을 위한 자바 객체지향의 원리와 이해'를 쓰신 분께서 부록 부분에 있는 컨트롤러에서 POST 요청을 처리한 후 redirect 하는 것과 뷰 힌트만 제공하는 것의 차이에 대해 시도해보라고 하셨다. 그래서 내 프로젝트에 실제로 시도해보기로 했다. 1. "/url" 로 리턴하면 화면은 전환되나 브라우저 주소는 계속해서 이전 url을 가르키고 있었다. 2. "redirect:/url"로 반환했더니 화면이 전환되면서 브라우저 주소도 함께 변경되었다. 1번 방법은 브라우저 주소가 변경되지 않으므로 화면을 새로고침할 때마다 POST요청이 날라갈 위험이 존재한다. 2번 방법은 이미 브라우저의 주소가 변경되었기 때문에 서버에 부작용을 일으키지 않는다. ⚠️ 문제 상황 ⚠️ ..

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