[Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스] Section 0: MicroService와 Spring Cloud 소개

목차

소프트웨어 아키텍처

1990 ~ 2000 : Robust, Distributed

2010 ~ : Resilient / Anti-Fagile, Cloud Native

 

• Antifrgile 특징
  • Auto scaling
  • Microservices
  • Chaos engineering - 불확실한 상황에서도 안정적인 서비스
  • Continuos deployment - 지속적인 통합과 배포 (테스트, 모니터링,피드백) => Continous Delivery

Cloud Native Architecture

• 확장 가능한 아키텍처
  • 시스템의 수평적 확장에 유연
  • 확장된 서버로 시스템 부하분산, 가용성 보장 (Scale up, Scale out)
  • 시스템 또는, 서비스 애플리케이션 단위의 패키지 (컨테이너 기반 패키지)
  • 클라우드 구축된 가상서버와 리소스들은 모니터링 도구현재 시스템의 상황 및 리소르를 확인 가능
• 탄력적 아키텍처
  • CI/CD 자동화 적용 (비즈니스 환경 변화에 대응 시간 단축)
  • 분할 된 서비스 구조 (도메인의 특징에 따라 각각의 서비스를 개발)
  • 무상태 통신 프로토콜
  • 서비스의 추가와 삭제 자동으로 감지
• 장애 격리 (Fault isolation)
  • 특정 서비스에 오류가 발생해도 다른 서비스에 영향을 주지 않음.

 

CI/CD

• 지속적인 통합
  • 통합 서버, 소스 관리, 빌드 도구, 테스트 도구
  • jenkins, Travis CI
• 지속적인 배포
  • Continous Delivery (실행파일 수동배포) 
  • Continous Deployment (실행환경 세팅 완료 후 자동 배포)
• 카나리 배포와 블루그린 배포 (비율을 나눠서 사용하게 함)

DevOps

고객의 요구사항은 계속해서 변화하므로 그 변화에 맞춰 자주 계획하고 테스트하고 피드백받고 개발하여 배포하는전체 개발일정이 완료될 때까지 계속해서 개발해나가는 것이다.

Container 가상화

컨테이너란 호스트 OS위에 컨테이너 엔진을 설치하고 애플리케이션 작동에 필요한 바이너리, 라이브러리 등을 하나로 모아 각자가 별도의 서버인 것처럼 사용하는 환경을 말한다.

12 factors

클라우드 환경에서 애플리케이션이 올바르게 작동하기 위해서 지켜야하는 12가지 규칙 [읽어볼것]

https://medium.com/dtevangelist/12-factors-%EB%9E%80-b39c7ef1ed30

12-Factors 란

 

Monolith vs. MSA

• Monolith
  • 모든 업무 로직이 하나의 애플리케이션 형태로 패키지 되어 서비스
  • 사용하는 데이터가 한곳에 모여 참조되어 서비스되는 형태
    => 작은 변화에도 전체 시스템이 빌드되고 배포되야 한다.
    => 하나의 기능 오류에도 전체 시스템이 다운된다.
• Microservice
  • 기능 단위의 각각의 서비스 구축
    • 서로 독립적인 언어와 데이터베이스를 가질 수 있음 (각각의 서비스의 특성에 맞게 선택해서 사용)
  • 서비스 단위의 자동화된 빌드 및 배포
  • API를 통한 서비스간 통신

마이크로서비스 도입 전에 확인해야할 조건

• Microservice 팀 구조
  • Two Pizza team (8 ~ 10)
  • API 협의가 원할하게 가능한 팀
  • 각각의 서비스가 독립적으로 개발, 테스트, 배포가 가능한 팀

SOA vs. MSA

SOA - 재사용을 통한 비용절감

• 공통된 서비스를 모아 공통 서비스 형식으로 제공

 

MSA - 서비스 간 결합도를 낮추어 변화에 능동적으로 대응

• 각 독립된 서비스가 노출된 REST API를 제공
  • REST 성숙도 모델 
  • level1 - uri에 적절한 자원을 노출
  • level2 - level1 + HTTP Methods, [GET, POST, PUT, DELETE..]
  • level3 - level2 + HATEOAS, 데이터와 가능한 액션 메터정보를 함께 넘겨줌

- MSA Component -

Service Mesh - API Gateway -> Service Router [Service Discovery] -> Load Balancing -> 각 인스턴스 서비스에 요청 

 

CI/CD 자동화

Backing Service (DB 등)

Telemetry (Monitoring, Diagnostics)

 

MSA 기반 기술

Spring Cloud

• Spring Cloud Config Server
  • 환경설정 정보 (Gateway정보, 서버의 IP정보 등)
  • 빌드없이 외부저장소에서 환경설정 정보 바꿔서 사용하도록 함 
• Location Transparency
  • Naming Server (Eureka)
• Load Distribution (Load Balancing)
  • 서버의 요청 분산 및 Gateway 기능 
  • Ribbon (client side)
  • Spring Cloud Gateway
  
• Easier Rest Client
  • 서로간 원할한 통신을 위해
• Visibility and monitoring
• Fault Tolerance