본문 바로가기

🔭Computer Science🔭/데이터베이스

(5)

DynamoDB를 이해하고 사용해보자 DynamoDB DynamoDB는 테이블, 항목, 속성을 핵심 구성요소로 가진다. 테이블 → 항목의 컬렉션 항목(아이템) → 속성의 컬렉션 (RDB의 레코드) 속성 → (RDB의 필드) DynamoDB의 특징 보통 DB Resource가 TCP 기반 연결인데 비해 DynamoDB는 HTTP연결로 비연결성이다. 이는 요청이 올때만 생성되어 실행되는 서버리스 기술인 AWS Lambda와 매우 잘 어울린다. key외의 정해진 schema가 없다. DynamoDB는 기본 키(Primary Key)를 사용하여 테이블의 각 항목을 고유하게 식별 파티션 키 (해시 속성) 파티션 키 하나만으로 기본 키를 구성하면 이 키는 유일한 값이된다. 복합 기본 키 로 구성하여 파티션 키와 정렬 키 두개로 구성할 수 있다. 이 경..

[DB] 1NF, 2NF, 3NF 간단 정리 1NF (1차 정규화) 각 로우마다 컬럼의 값이 "원자 값"으로 존재하는 것 한 컬럼에 여러 개의 값이 동시에 존재한다면 새로운 튜플을 만들어 컬럼 값을 나눠서 원자값을 만들어 줄 수 있다. 2NF (2차 정규화) 테이블의 모든 컬럼이 완전 함수적 종속을 만족하는 것. 테이블의 기본 키의 일부로 결정할 수 있는 컬럼(부분 함수적 종속)이 없어야 한다. 부분 종속성을 가지는 컬럼을 다른 테이블로 쪼개서 정규화를 수행한다. 3NF (3차 정규화) 기본키를 제외한 속성들 간 "이행적 함수 종속"이 없는 것. 기본키 이외의 컬럼이 다른 컬럼을 결정하면 안된다. 서로 종속성을 가지고 있는 컬럼을 다른 테이블로 쪼개서 정규화를 수행한다. Reference 3months.tistory.com/193

[DB] 함수적 종속성 (Funtional Dependency) 함수적 종속성이란? 테이블에서 속성들 사이의 종속성을 표현 X -> Y X는 '결정자'이며 Y는 '종속자'이며 X가 Y를 결정한다. Y가 X에 종속되어있다고도 볼 수 있다. [학번, 이름, 학부] 으로 이뤄진 테이블있다고 했을 때 학번은 이름과 학부를 결정할 수 있으므로 결정자가 된다. (학번 -> (이름, 학부)) 부분 함수적 종속 이름을 [학번, 과목코드]가 결정할 때 [학번, 과목코드]의 일부인 [학번]만으로도 이름을 결정할 수 있으면 이름은 [학번, 과목코드]에 부분 함수적 종속이라고 볼 수 있다. 완전 함수적 종속 성적을 결정하기 위해선 [학번, 과목코드]가 모두 필요하다. 둘 중 하나만으로는 어떤과목에 대한 학생의 성적을 결정할 수 없다. 그러므로 성적은 [학번, 과목코드]에 완전 함수적 종속..

[DB] 데이터베이스 삽입, 갱신, 삭제 이상 현상 (Anomaly) 데이터베이스 정규화란? 데이터베이스의 잘못된 설계로 발생할 수 있는 데이터 중복과 이상(Anomaly)현상을 해결하기 위한 방법. 이상현상의 종류에는 삽입이상, 갱신이상, 삭제이상이 있다. STUDENT_ID NAME COURSE_ID DEPARTMENT 1 park 10 컴퓨터공학 1 park 11 컴퓨터공학 3 kim 13 전자정보 4 lee 13 수학과 삽입이상 학생 정보는 넣고 싶은데 해당 학생이 어떠한 수업도 신청하지 않았다면 추가될 수 없는 문제. STUDENT_ID와 COURSE_ID가 기본키이므로 COURSE_ID는 NULL이 될수 없으므로 학생은 삽입될 수 없다.. 학생데이터가 추가되려면 "미수강"과 같은 불필요한 데이터가 함께 추가되어야만 하므로 이런 문제를 "삽입 이상"이라고 한다. ..

[DB] 트랙잭션이란? 트랜잭션이란? 데이터베이스 상태를 변환시키는 하나의 논리적인 작업 단위이며 반드시 다같이 수행되어야만 하는 연산 집합 가장 대표적인 예시로 계좌 이체가 있다. A 계좌 잔액 확인 A -> B로 계좌 이체 (A 잔액에서 이체한 금액만큼 빼기) B 계좌 잔액 확인 B

이전 1 다음

티스토리툴바